Suno自体をXやSNSで見かけると、「プロンプトを打てば一発で曲が完成する」ツールという印象を持ちやすい。しかし実際に音楽業界で長く活動してきたプロデューサーたちの視点は、もっと地に足のついたものだ。海外メディアPrime Economistに掲載された、あるプロデューサーへのインタビュー記事がその実態をよく表している。
「Sovereign Producer(主権を持つプロデューサー)」という考え方
記事の中でプロデューサーは、AIを敵視するのでも盲信するのでもない、第三の立場を語っている。要点をひとことでまとめるなら、「AIは素材(source material)であって、完成品(master)ではない」という一線だ。
彼が語る制作の原則は大きく3つ。
- 人間の核から始める:曲はまず、声とアイデアの上に成立していなければならない。テクノロジーが触れるのはその後
- スケールする前にデモを整える:AIに投げ込む前の段階で、ピッチとリズムを安定させておくことが、後工程のトラブルを減らす
- AIは素材であって、マスターではない:AIの生成物をそのまま完成品として扱わない
なぜこの視点が重要か
このプロデューサーが指摘しているのは、これまでの音楽制作が抱えていた構造的なリスクだ。頭の中では曲が完璧に鳴っているのに、それを世に出すまでには「歌ってくれる人のスケジュールや相性」「アレンジャーの解釈というフィルター」「スタジオでの収録・エンジニアリング・修正の繰り返し」といった、不確実性の高いプロセスを乗り越える必要があった。
AIはこうした人材への依存を完全になくすものではなく、依存の度合いを減らし、作家自身の手に制作の重心を戻すものだと彼は位置づけている。Sunoのような生成AIに対する一般的なイメージは「使い捨てのテンプレート的な曲を量産するもの」というものだが、プロの手にかかれば話は変わってくる。
実務的には何をしているのか
具体的なプロセスとして紹介されているのは、以下のような流れだ。
- ギターやピアノの弾き語り、素の声など、簡単でも正直な人間のパフォーマンスをまず用意する
- そのデモを土台として、Sunoなどでスケール(拡張)していく
- 出てきた生成結果を、そのままリリースするのではなく、あくまで「素材」として次の工程(アレンジの調整、実際の楽器の重ね録り、ボーカルの差し替えなど)に組み込んでいく
これは以前に紹介したAce Studioの使われ方(仮歌の確認用)とも通じる発想で、AIの出力をゴールではなくスタート地点として扱うという一貫した姿勢がプロの現場には共通しているようだ。
「機械は声を拡張し、スタイルを増幅し、舞台に立たない演者すら作り出せる。だが曲が何についてのものかを決めるのは、今もその曲の作者だ」という趣旨の言葉が、記事の中で印象的に語られている。
※本文は英語記事の内容を要約・翻訳したものです。原文はPrime Economist公式サイトで読めます(自動翻訳での閲覧も可能)。
公式情報
- 製品名:Suno
- 公式サイト:https://suno.com/
- 価格:無料プランあり、Pro/Premierプランは月額制(商用利用は有料プラン以上が対象)
- 参考記事:Prime Economist「Sovereign Producer — Inside the Suno AI Professional Workflow」
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