Suno・Udioなど「音を生成するAI」の話題が先行しがちなAI音楽制作だが、見落とされがちなのがChatGPTやClaudeのような対話型AI(LLM)の使い方だ。海外の音楽制作ブログIdea to Musicに、Claudeを自分の「音楽プロデューサー」として活用しているクリエーターの記事があり、この役割分担の考え方が非常に示唆に富んでいる。
「楽器」と「プロデューサー」は別物
筆者はまず、AI音楽まわりの記事の多くがSunoのような生成ツール(=楽器)にばかり注目していると指摘する。しかし彼にとって本当のブレイクスルーは、生成ツールそのものではなく「プロデューサーの役割」をAIに担わせたことだったという。
プロデューサーは、普通は楽器を演奏する人ではない。意思決定をする人だ。
- この曲はどんなサウンドであるべきか
- このコンセプトにはどのジャンルが合うか
- アレンジはどう展開していくべきか
- ボーカルの表現は適切か、ブリッジは機能しているか、サビはもっと強くすべきか
こうした判断を担うのがプロデューサーであり、この記事の筆者はその役割をClaudeに任せている、という構成だ。つまり「Claudeに曲を作らせる」のではなく、「Claudeと一緒に、曲についての意思決定をする」という使い方になる。
なぜ「ただのアシスタント」で終わらないのか
筆者が強調しているのは、Claude側にカスタムの指示ファイル(Skill)を用意している点だ。指示ファイルなしでも、Claudeは音楽についての一般的な知識を持っているため、それなりに良い歌詞やプロンプト案を出してくれる。しかしそれだけでは「Sunoが”intimate”と”personal”という単語にどう異なる反応をするか」といった、ツール固有のクセまでは把握していない。
そうした細かいノウハウをあらかじめ指示として与えておくことで、Claudeは単なる汎用アシスタントから、その人の制作スタイルを理解した専属プロデューサーへと変わっていく、という考え方だ。
具体的な使い方の例
記事内で紹介されている活用例には、以下のようなものがある。
- 辛口レビュー役として使う:「あなたの評価基準は厳しく、忖度なくデモの悪い点を指摘してほしい。具体的な小節や歌詞、プロダクションの選択を挙げ、レーベルのサンプラーに乗せられるかどうかで締めくくってほしい」という趣旨の指示を与え、新しいデモを公開する前に必ずこのチェックを通す
- 制約を「逆に」考えさせる:「曲を書いて」と頼むのではなく、Verse-Chorus-Verse以外の変わった曲構成を10個挙げてもらい、それぞれがどんなテーマに向いているかを一段落で説明させる。その中から気に入ったものを選び、さらに具体的な執筆プロンプトに落とし込んでもらう
いずれも「AIに完成品を作らせる」のではなく、「AIを壁打ち相手・判断基準の一つとして使う」という発想で一貫している。ChatGPTやGeminiとの役割分担について触れている記事も他にあり、たとえば長い文書の要約や複数資料の横断分析はGeminiの得意分野、実際の文章作成はClaudeが向いている、といった住み分けを語るクリエーターの声も見られる。
DTMerがこの考え方から得られるもの
音楽理論に詳しくなくても、Claudeを使って自分の好きなアーティストのレビューやインタビュー記事をリサーチし、その特徴(ボーカルのトーン、楽器編成、プロダクションの傾向、テンポ感)を構造化してまとめてもらい、それをSunoなどのプロンプトに落とし込む、というやり方をしているクリエーターもいる。これも「LLM=判断・整理を担当」「生成AI=演奏を担当」という役割分担の一例だ。
※本文は英語記事の内容を要約・翻訳したものです。原文はIdea to Music公式サイトで読めます(自動翻訳での閲覧も可能)。
公式情報
- ツール名:Claude(Anthropic)/ ChatGPT(OpenAI)/ Gemini(Google)
- 公式サイト:https://claude.ai/ / https://chatgpt.com/ / https://gemini.google.com/
- 価格:各サービスとも無料プランあり、有料プランは月額制
- 参考記事:Idea to Music「How I Use Claude AI as My Music Producer」
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